Ciencia ciudadana: informar de avistamientos y rastros de forma Ăştil

¿Dónde se da una especie? ¿Es cada vez más común o más rara? ¿Cuándo vuelven las aves migratorias? Preguntas como estas solo pueden responderse cuando se juntan muchísimas observaciones de muchos lugares y a lo largo de muchos años, mucho más de lo que podrían registrar solo los expertos. Ahí entran los voluntarios.

Para que los datos de muchas manos sean utilizables, tienen que ser comparables. Por eso los buenos proyectos tienen un protocolo fijo: definen cuánto tiempo cuentas, a lo largo de qué ruta, qué se registra exactamente y cómo se indica el grado de certeza de una identificación. Quien sigue el protocolo aporta datos que se pueden combinar con los de todos los demás.

Hay un punto que sorprende a mucha gente: en los recuentos estructurados, «no encontré nada» también es información valiosa. Si alguien recorre la misma ruta cada año y de repente deja de ver una especie, esa es justo la noticia importante. Quien solo informa de rarezas distorsiona la imagen.

Un buen registro contiene cuatro cosas: ¿qué observaste? ¿Cuándo exactamente (fecha y hora)? ¿Dónde exactamente? ¿Y qué grado de seguridad tienes? Un teléfono inteligente suele registrar lugar y hora automáticamente; pero comprueba que los datos son correctos, sobre todo si introduces el registro más tarde.

Las pruebas hacen verificable tu registro: una foto con una escala, una grabación de sonido para cantos de aves, mediciones para huellas. Los expertos que revisan los registros pueden usarlas para detectar errores y confirmar o corregir identificaciones dudosas.

La honestidad importa más que la exhaustividad. Informa solo de lo que puedas identificar con seguridad, o márcalo explícitamente como «dudoso» o solo a un nivel más general, por ejemplo «un mustélido» en lugar de una especie concreta. Cuando los revisores hacen preguntas o cambian una identificación, no es un reproche, sino parte del control de calidad.

Ninguna foto de registro vale la pena si molesta a un animal. No te acerques a nidos, madrigueras ni cortados para hacer un registro, y mantén la distancia. Los prismáticos o un teleobjetivo sustituyen a la cercanía.

La ubicación exacta de especies raras o sensibles a las molestias, como lugares de cría, madrigueras o nidos de rapaces, no debe publicarse en internet con coordenadas. Podría atraer a personas que molesten o dañen a los animales. Muchas plataformas ocultan automáticamente esos datos; revisa los ajustes.

Ten en cuenta también a las personas: antes de subir fotos e imágenes de cámaras trampa en las que se reconozcan personas o matrículas, elimínalas o difumínalas. Y en el caso de atropellos, haz fotos solo si es posible sin peligro por el tráfico; no te lleves a los animales.

La ciencia ciudadana tiene muchas formas. En los recuentos, la gente cuenta durante una hora todas las aves de su jardín en una fecha fija. En los transectos de huellas, recorres una ruta fija después de una nevada y registras todas las huellas que la cruzan. En los proyectos de fototrampeo, las imágenes de las cámaras se analizan entre todos. Y los registros de atropellos muestran dónde se atropella animales con especial frecuencia: pistas valiosas para los pasos de fauna.

Muchos países tienen proyectos regionales de registro y cartografía de mamíferos, aves, anfibios y otros grupos. Elige un proyecto con una pregunta clara e instrucciones comprensibles. Esta base de conocimiento deliberadamente no recomienda plataformas concretas; pregunta a organizaciones de conservación, museos o autoridades de tu región.

En 2015 la European Citizen Science Association formuló diez principios para una buena ciencia ciudadana. Entre ellos están implicar de verdad a los voluntarios, que los proyectos tengan valor científico, que los datos sean lo más abiertos posible y que se tengan en cuenta las cuestiones legales y éticas.

Participar también te beneficia a ti: aprendes a mirar con más atención, a reconocer mejor las especies y a manejar con honestidad la incertidumbre. Para clases escolares y asociaciones, un proyecto conjunto es una gran experiencia que apoya una investigación real.